हलणारी सरासरी पद्धत एक सांख्यिकीय साधन आहे ज्याद्वारे आपण विविध प्रकारच्या समस्यांचे निराकरण करू शकता. विशेषतः, हे बर्याचदा अंदाज वर्तविण्यात वापरले जाते. एक्सेलमध्ये, हे साधन विविध प्रकारचे कार्य सुलभ करण्यासाठी देखील वापरले जाऊ शकते. चला एक्सेलमध्ये हलणारे सरासरी कसे वापरले जाते ते पाहू या.
हलवून सरासरीचा अनुप्रयोग
या प्रक्रियेचा अर्थ असा आहे की त्याच्या मदतीने निवडलेल्या मालिकेच्या पूर्ण गतिशील मूल्यांचा एक निश्चित कालावधीसाठी अंकगणित सरासरीमध्ये बदल केला जातो. हे साधन आर्थिक गणना, अंदाजपत्रक, स्टॉक एक्स्चेंजवर ट्रेडिंगच्या प्रक्रियेत इत्यादींसाठी वापरले जाते. सांख्यिकीय डेटा प्रोसेसिंगसाठी सर्वात शक्तिशाली साधनांच्या सहाय्याने एक्सेलमध्ये मूव्हिंग सरासरी पद्धत वापरणे सर्वोत्तम आहे विश्लेषण पॅकेज. याव्यतिरिक्त, या हेतूसाठी, आपण अंगभूत एक्सेल फंक्शन वापरू शकता. सरासरी.
पद्धत 1: विश्लेषण पॅकेज
विश्लेषण पॅकेज एक्सेल ऍड-इन आहे जे डीफॉल्टनुसार अक्षम केले आहे. म्हणून सर्वप्रथम, हे सक्षम करणे आवश्यक आहे.
- टॅब वर जा "फाइल". आयटम वर क्लिक करा. "पर्याय".
- प्रारंभ होणारी पॅरामीटर्स विंडोमध्ये, विभागावर जा अॅड-ऑन्स. क्षेत्रात खिडकीच्या तळाशी "व्यवस्थापन" पॅरामीटर सेट करणे आवश्यक आहे एक्सेल अॅड-इन्स. बटणावर क्लिक करा "जा".
- आम्ही ऍड-ऑन विंडोमध्ये पोहोचतो. आयटम जवळ एक टिक सेट करा "विश्लेषण पॅकेज" आणि बटणावर क्लिक करा "ओके".
या कृती पॅकेज नंतर "डेटा विश्लेषण" सक्रिय, आणि संबंधित बटण टॅबमध्ये रिबनवर दिसू लागले "डेटा".
आता आपण पॅकेजच्या क्षमता कशा वापरू शकता ते पाहू या. डेटा विश्लेषण हलविण्याच्या सरासरी पद्धतीवर काम करण्यासाठी. मागील 11 कालखंडातील फर्मच्या उत्पन्नावरील माहितीच्या आधारे, बाराव्या महिन्यात अंदाज निर्माण करा. हे करण्यासाठी आम्ही डेटा आणि साधनांनी भरलेली टेबल वापरतो. विश्लेषण पॅकेज.
- टॅब वर जा "डेटा" आणि बटणावर क्लिक करा "डेटा विश्लेषण"जे ब्लॉक मधील साधनांच्या टेपवर ठेवलेले आहे "विश्लेषण".
- उपलब्ध असलेल्या साधनांची यादी विश्लेषण पॅकेज. आम्ही त्यांच्याकडून नाव निवडतो "मूव्हिंग सरासरी" आणि बटणावर क्लिक करा "ओके".
- सरासरी अंदाज हलविण्यासाठी डेटा एंट्री विंडो लॉन्च केला आहे.
क्षेत्रात "इनपुट अंतराल" श्रेणीचा पत्ता निर्दिष्ट करा जेथे मासिक रकमेची संख्या सेलशिवाय नाही, ज्या डेटाची गणना केली पाहिजे.
क्षेत्रात "अंतराल" स्मूथिंग पद्धत वापरुन प्रक्रिया मूल्यांचा अंतराल निर्दिष्ट करा. प्रारंभ करण्यासाठी, तीन महिन्यांपर्यंत स्मूथिंग मूल्य सेट करू आणि म्हणून आकृती प्रविष्ट करा "3".
क्षेत्रात "आउटपुट स्पेसिंग" आपल्याला शीटवर एक अनियंत्रित रिक्त श्रेणी निर्दिष्ट करण्याची आवश्यकता आहे, जिथे प्रक्रियेनंतर डेटा प्रदर्शित केला जाईल, जो इनपुट अंतरापेक्षा एक सेल मोठा असावा.
पुढील बॉक्स देखील तपासा "मानक त्रुटी".
आवश्यक असल्यास आपण पुढील बॉक्स देखील चेक करू शकता "प्लॉटिंग" दृष्य प्रदर्शनासाठी, तथापि आमच्या बाबतीत हे आवश्यक नाही.
सर्व सेटिंग्ज बनल्यानंतर, बटणावर क्लिक करा. "ओके".
- कार्यक्रम प्रक्रियेचा परिणाम दाखवतो.
- आता कोणता परिणाम अधिक योग्य आहे हे प्रकट करण्यासाठी आम्ही दोन महिन्यांच्या कालावधीसाठी स्मूटिंग कार्यान्वित करू. या उद्देशाने, आम्ही पुन्हा साधन चालवितो. "मूव्हिंग सरासरी" विश्लेषण पॅकेज.
क्षेत्रात "इनपुट अंतराल" मागील किंमतीप्रमाणेच समान मूल्ये सोडा.
क्षेत्रात "अंतराल" संख्या ठेवा "2".
क्षेत्रात "आउटपुट स्पेसिंग" आम्ही नवीन रिक्त श्रेणीचा पत्ता निर्दिष्ट करतो, जो पुन्हा, इनपुट अंतरापेक्षा मोठा एक सेल असावा.
उर्वरित सेटिंग्ज अपरिवर्तित बाकी आहेत. त्यानंतर, बटणावर क्लिक करा "ओके".
- यानंतर, प्रोग्राम स्क्रीनवर परिणाम मोजतो आणि प्रदर्शित करतो. कोणत्या दोन मॉडेल अधिक अचूक आहेत हे निर्धारित करण्यासाठी, आम्हाला मानक त्रुटींची तुलना करणे आवश्यक आहे. हा सूचक जितका लहान तितका परिणाम जितका अधिक तितकाच तितकाच अधिक असेल. जसे की आपण पाहू शकता, मानक त्रुटीच्या सर्व मूल्यांसाठी दोन महिन्यांच्या स्लाइडिंगच्या गणनामध्ये 3 महिन्यांसाठी समान आकृतीपेक्षा कमी आहे. अशा प्रकारे, डिसेंबरच्या अंदाजपत्रकास अंतिम कालावधीसाठी स्लिप पद्धतीने मोजलेले मूल्य मानले जाऊ शकते. आमच्या बाबतीत, हे मूल्य 9 0 9 .4 हजार रूबल आहे.
पद्धत 2: सरासरी कार्य वापरा
एक्सेलमध्ये हलणारी सरासरी पद्धत वापरण्याचा दुसरा मार्ग आहे. त्याचा वापर करण्यासाठी, आपल्याला अनेक मानक प्रोग्राम फंक्शन्स लागू करणे आवश्यक आहे, ज्याचे मूळ आपल्या हेतूसाठी आहे सरासरी. उदाहरणार्थ, आम्ही प्रथम प्रकरणात एंटरप्राइझ उत्पन्नाची सारणी वापरु.
शेवटच्या वेळी, आम्हाला एक स्मूदेड टाइम सीरी तयार करण्याची आवश्यकता असेल. परंतु या वेळी क्रिया इतक्या स्वयंचलित होणार नाहीत. परिणामांची तुलना करण्यास सक्षम होण्यासाठी प्रत्येक दोन आणि नंतर तीन महिन्यांच्या सरासरी मूल्याची गणना करा.
सर्व प्रथम, आम्ही फंक्शन वापरून दोन मागील कालखंडातील सरासरी मूल्यांची गणना करतो सरासरी. आम्ही हे केवळ मार्चपासूनच सुरू करू शकतो, कारण नंतरच्या तारखांमध्ये मूल्यांमध्ये ब्रेक आहे.
- मार्चसाठी पंक्तीमधील रिक्त स्तंभातील सेल निवडा. पुढे, चिन्हावर क्लिक करा "कार्य घाला"फॉर्म्युला बार जवळ आहे.
- सक्रिय विंडो फंक्शन मास्टर्स. श्रेणीमध्ये "सांख्यिकी" मूल्य शोधत आहे "शर्झान"ते निवडा आणि बटणावर क्लिक करा "ओके".
- ऑपरेटर वितर्क विंडो सुरू होते. सरासरी. खालीलप्रमाणे त्यांची मांडणी आहे:
= सरासरी (संख्या 1; संख्या 2; ...)फक्त एक युक्तिवाद आवश्यक आहे.
आमच्या बाबतीत, क्षेत्रात "संख्या 1" आम्ही अशा श्रेणीचा दुवा प्रदान करणे आवश्यक आहे जेथे मागील दोन कालखंडातील (जानेवारी आणि फेब्रुवारी) निर्देश आहेत. कर्सर मध्ये फील्ड सेट करा आणि स्तंभात शीटवरील संबंधित सेल्स निवडा "उत्पन्न". त्यानंतर, बटणावर क्लिक करा "ओके".
- आपण पाहू शकता की, मागील दोन कालखंडातील सरासरीची गणना केल्याचे परिणाम सेलमध्ये प्रदर्शित केले गेले. कालावधीच्या उर्वरित महिन्यासाठी समान गणना करण्यासाठी, आम्हाला हे सूत्र इतर सेलमध्ये कॉपी करण्याची आवश्यकता आहे. हे करण्यासाठी, फंक्शन असलेल्या सेलच्या खाली उजव्या कोपऱ्यात कर्सर बनतो. कर्सर एका फेल मार्करमध्ये रूपांतरित केले आहे, जे क्रॉससारखे दिसते. डावा माउस बटण दाबून ठेवा आणि स्तंभाच्या शेवटी अगदी खाली ड्रॅग करा.
- वर्षाच्या शेवटच्या दोन महिन्यांपूर्वी आम्हाला सरासरी निकालांची गणना मिळते.
- आता एप्रिलच्या पंक्तीच्या पुढील रिकाम्या कॉलममध्ये सेल निवडा. फंक्शन वितर्क विंडोवर कॉल करा सरासरी पूर्वी वर्णन केल्याप्रमाणेच. क्षेत्रात "संख्या 1" स्तंभातील पेशींच्या निर्देशांक प्रविष्ट करा "उत्पन्न" जानेवारी ते मार्च पर्यंत. नंतर बटणावर क्लिक करा "ओके".
- भरणा चिन्हक वापरून, सूत्र खालील सारणी सेलमध्ये कॉपी करा.
- तर, आम्ही मूल्यांची गणना केली. आता, मागील काळात जसे, 2 किंवा 3 महिन्यांत एंटी-एलायझिंगसह, कोणत्या प्रकारचे विश्लेषण चांगले आहे ते समजून घेणे आवश्यक आहे. हे करण्यासाठी, मानक विचलन आणि काही इतर निर्देशकांची गणना करा. प्रथम, आम्ही मानक एक्सेल फंक्शन वापरून पूर्ण विचलन गणना करतो. एबीएस, जे सकारात्मक किंवा नकारात्मक आकडेांऐवजी त्यांचे मॉड्यूलस परत करतात. हे मूल्य निवडलेल्या महिन्यात आणि अंदाजासाठी वास्तविक कमाईमधील फरकाच्या समान असेल. मे साठी एका रांगेत पुढील रिक्त कॉलममध्ये कर्सर सेट करा. कॉल फंक्शन विझार्ड.
- श्रेणीमध्ये "गणितीय" फंक्शनचे नाव निवडा "अॅब्स". आम्ही बटण दाबा "ओके".
- फंक्शन वितर्क विंडो प्रारंभ होते. एबीएस. एका क्षेत्रात "संख्या" कॉलममधील सेल्समधील घटकांमधील फरक निश्चित करा "उत्पन्न" आणि "2 महिने" मे साठी नंतर बटणावर क्लिक करा "ओके".
- Fill marker वापरुन, आम्ही हे सूत्र नोव्हेंबर समावेशाद्वारे टेबलमधील सर्व पंक्तींवर कॉपी करतो.
- आपल्यास आधीपासून परिचित असलेल्या फंक्शनचा वापर करुन संपूर्ण कालावधीसाठी संपूर्ण विचलनाच्या सरासरी मूल्याची गणना करा सरासरी.
- आम्ही 3 महिने स्लाइडिंगसाठी संपूर्ण विचलनाची गणना करण्यासाठी समान प्रक्रिया करतो. आम्ही प्रथम फंक्शन वापरतो एबीएस. केवळ यावेळी, आम्ही वास्तविक उत्पन्नासह आणि नियोजित, 3 महिन्यांच्या हलविण्याच्या सरासरी पद्धतीचा वापर करून गणना केलेल्या सेलमधील सामग्रीमधील फरक लक्षात घेतो.
- पुढे, आम्ही फंक्शन वापरून सर्व अचूक विचलनाच्या डेटाची गणना करतो सरासरी.
- पुढील चरण संबंधित विचलनाची गणना करणे आहे. हे वास्तविक निर्देशिकेकडे संपूर्ण विचलनाच्या प्रमाणापेक्षा समान आहे. नकारात्मक मूल्यांकना टाळण्यासाठी, ऑपरेटरने ऑफर केलेल्या संभाव्यतेचा आम्ही पुन्हा वापर करतो एबीएस. या फंक्शनचा वापर करून, आम्ही निवडलेल्या महिन्याच्या वास्तविक उत्पन्नाद्वारे 2 महिन्यांसाठी हलविण्याच्या सरासरी पद्धतीचा वापर करताना संपूर्ण विचलन मूल्य विभागतो.
- परंतु सापेक्ष विचलन सामान्यतः टक्केवारी म्हणून दर्शविले जाते. म्हणून, शीटवर योग्य श्रेणी निवडा, टॅबवर जा "घर"जेथे ब्लॉक साधने मध्ये "संख्या" विशेष स्वरूपन क्षेत्रात, टक्केवारी स्वरूप सेट करा. त्यानंतर, संबंधित विचलनाची गणना करण्याचे परिणाम टक्केवारीत प्रदर्शित केले जातात.
- आम्ही 3 महिन्यांसाठी स्मूथिंग वापरुन डेटासह संबंधित विचलनाची गणना करण्यासाठी समान ऑपरेशन करतो. केवळ या बाबतीत, डिव्हिडंड म्हणून गणना करण्यासाठी आम्ही आमच्या नावाचा दुसरा स्तंभ वापरतो "अॅब्स ऑफ ऑफ (3 मी)". मग आम्ही संख्यात्मक मूल्यांचे टक्केवारीत भाषांतर करतो.
- यानंतर, आम्ही या उद्देशासाठी वापरल्या जाणा-या सापेक्ष विचलनासह दोन्ही स्तंभांच्या सरासरी मूल्यांची गणना करतो सरासरी. कार्याच्या वितर्कांनुसार आम्ही फंक्शनसाठी टक्केवारी मूल्ये घेतो, म्हणून आम्हाला अतिरिक्त रूपांतरणे आवश्यक नसते. आउटपुटमधील ऑपरेटर परिणाम टक्केवारीमध्ये आधीपासूनच देते.
- आता आम्ही मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी आलो आहोत. दोन-तीन महिन्यांसाठी एंटी-एलायझिंग वापरताना या संकेतकाने आम्हाला गणनाच्या गुणवत्तेशी थेट तुलना करण्याची परवानगी दिली आहे. आमच्या बाबतीत, प्रमाणित विचलन वास्तविक कमाईमधील फरकांच्या वर्गांच्या बेरजेच्या स्क्वेअर रूटच्या समान असेल आणि हलविणार्या सरासरी महिन्यांच्या संख्येने विभागलेले असेल. प्रोग्राममध्ये गणना करण्यासाठी, आम्हाला बर्याच फंक्शन्सचा वापर करावा लागेल मूळ, सुमनकृष्ण आणि खाते. उदाहरणार्थ, मे मध्ये दोन महिन्यांसाठी स्मूटिंग लाइन वापरताना मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी, आमच्या बाबतीत, खालील सूत्र लागू केले जाईल:
= मूळ (SUMKVRAZN (बी 6: बी 12; सी 6: सी 12) / ACCOUNT (बी 6: बी 12))आम्ही फिलींग मार्करद्वारे मानक विचलनाची गणना करून स्तंभाच्या इतर सेल्समध्ये कॉपी करतो.
- आम्ही हलविण्याच्या सरासरीसाठी 3 महिन्यांसाठी मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी समान ऑपरेशन करतो.
- त्यानंतर, आम्ही या संकेतशब्दासाठी दोन्ही क्रियांसाठी संपूर्ण कालावधीसाठी सरासरी मूल्य मोजतो सरासरी.
- अचूक विचलन, संबंधित विचलन आणि मानक विचलन यासारख्या निर्देशांचा वापर करून हलविण्याच्या सरासरी पद्धतीचा वापर करून 2 आणि 3 महिन्यांपर्यंत हलविण्याच्या सरासरी पद्धतीचा वापर करून गणना मोजण्याची तुलना करून आम्ही सुरक्षितपणे असे म्हणू शकतो की दोन महिने स्मूथिंग तीन महिन्यांच्या स्मृती वापरण्यापेक्षा अधिक विश्वासार्ह परिणाम देते. दोन महिन्यांच्या हलविण्याच्या सरासरीसाठी वरील निर्देशक तीन-महिन्यापेक्षा कमी आहेत यावरून हे सूचित केले गेले आहे.
- अशाप्रकारे डिसेंबर महिन्यात कंपनीची अनुमानित कमाई 9 0 9 .4 हजार रुबल होईल. जसे आपण पाहू शकता, हे मूल्य आम्हाला प्राप्त झालेल्या समान आहे, साधने वापरून गणना करणे विश्लेषण पॅकेज.
पाठः एक्सेल फंक्शन विझार्ड
आम्ही हलविण्याच्या सरासरी पद्धतीचा वापर करून दोन प्रकारे अंदाज वर्तविला. जसे की तुम्ही पाहु शकता, टूल वापरुन ही प्रक्रिया करणे सोपे आहे. विश्लेषण पॅकेज. तथापि, काही वापरकर्त्यांना नेहमी स्वयंचलित गणनावर विश्वास नाही आणि गणनासाठी कार्य वापरण्यास प्राधान्य देतो. सरासरी आणि संबंधित ऑपरेटर सर्वात विश्वासार्ह पर्याय सत्यापित करण्यासाठी. जरी, सर्वकाही योग्यरित्या केले गेले, तरी आऊटपुटच्या परिणामाचे परिणाम पूर्णपणे एकसारखेच असले पाहिजेत.
